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r语言中随机正态分布均值

产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1)指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)

ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法.设 U1, U2 是区间 (0, 1) 上均匀分布的随机变量,且相互独立.令X1 = sqrt(-2*log(U1))

n<-1.96 这是R的bug,你想数n小于-1.96的个数, 但此时R会认为你把1.96赋值给n 这块你要用length(n[n<(-1.96)]) length(n[abs(n)>1.96]) 这个是没问题的,但是你前一步已经让n=1.96了,所以这里只能是0

想两次生成完全一样的随机数,要先设定seed set.seed(123) rnorm(100) 只要seed相同,那么每次你生成的随机数都是相同的.

自己用命令做一组就行:mydata<-rnorm(数据点个数,均值,标准差)

如果两个样本具有方差齐性,那么做独立样本t检验时,直接套用t检验的公式,计算t值,,查表的自由度为n1+n2-2,然后用函数pt( t value, n1+n2-2)给出p值,小于0.05即为显著.如果方差不齐,需要计算校正后的自由度,

输入:x<-rnorm(100,0,1) 再输入x 就可以得到100个均值0,标准差是1的随机数!!

产生随机数的命令很多,要看你具体问题了.一般都是以r开关的,比如runif用于产生均匀随机数.

1,工具法: 在excel2007的数据选项卡中单击“数据分析”按钮(初次使用此功能需要在excel选项中添加“分析工具库”加载项),在出现的“数据分析”对话框中选择“随机数发生器”,打开“随机数发生器”对话框,在这个对话框里可以

“标准正态分布的随机偏差”是什么意思这是概率论里面的吗?正态分布由两个参数决定,均数μ和标准差σ,可记作N(μ,σ):均数μ决定正态曲线的中心位置;标准差σ决定正态曲线的陡峭.在实验中,通过抽样得一批抽样值,其值如果服从正态分布,根据标推正态分布表转画出概率分布曲线,最后根据累计概率推测出各种预测值,在统计学中引用非常广泛,例如通过某公司近5年来的营业情况,可以预测后几年的运营情况

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