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方差分析F值表0.05

f值和显著性没有是因为表中的组内平方和为.000~ 说明你的数据要么是编的~要么是测量精度不够~ 导致组内数据基本没变化~ 这种情况统计上既不能说显著~也不能说不显著~ 所以你这个方差分析是不成立的~

F大于等于F0.05,代表方程显著,F大于等于F0.01,代表方程极显著.若F小于F0.05,代表了方程不显著,没意义.

方差分析(analysis of variance,简称anova),又称“变异数分析”或“f检验”,是r.a.fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.f检验的f值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): s^2=∑(x-x平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个s^2值,s大^2和s小^2 f=s大^2/s小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得f表, 然后计算的f值与查表得到的f表值比较,如果 f

查表一般选0.01,0.05,0.1三种显著水平,当然还要知道第一,第二自由度.查表得出F值,不过一般软件都是将F值算出P值,然后跟 0.01,0.05,0.1进行比较,如果小于这三个值,那就拒绝原假设,也就是说因素在各水平间是有显著差异

方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验.F检验的F值算法如下: 样本标准偏差的平方,即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 两组数据就能得到两个S^2值,S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f为自由度n-1),查得F表, 然后计算的F值与查表得到的F表值比较,如果 F

这是不可能的,F值对应着相应的P值,只有F值不小于1时p才有可能小于0.05,您可以查阅F值双侧和单侧检验表,都有对应P值

F值要与查表的标准值比较;p值小于0,01的话说明处理间达到了极显著差异,0.01到0.05之间为显著差异水平,大于0.05为不显著.

组别 例数 治疗前 治疗后7d、 14d、 30d 观察组 25 16.4±4.2 9.6±3.0 7.2±2.8 4.5±2.2对照组 25 16.2±4.5 11.8±3.6 8.6±3.0 6.2 ±2.0tP spss16统计软件拜谢补充:医学统

单因素方差分析方差分析前提:不同水平下,各总体均值服从方差相同的正态分布.方差齐性检验:采用方差同质性检验方法(Homogeneity of variance)在spss中打开你要处理的数据,在菜单栏上执行:analyse-compare means--one-way anova,打开单因素方差分析对话框 在这个对话框中,将因变量放到dependent list中,将自变量放到factor中,点击post hoc,选择snk和lsd,返回确认ok统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴

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